Pureté - 3-MMC

Nombre total d'échantillons observés :

474

La 3-MMC est une molécule de synthèse de la famille des cathinones. Cette drogue psychostimulante et entactogène est apparue en 2011 et peut se présenter comme une poudre planche ou comme de petits cristaux blancs.

Pour plus d'informations, vous pouvez consulter la page Wiki de cette substance.

Point d'attention : de nombreux échantillons vendus comme de la 3-MMC n'en sont pas (cf. le nombre élevé d'échantillons dont la pureté est nulle). Vous pouvez choisir dans les options de ne regarder que les échantillons qui contiennent de la 3-MMC d'après l'analyse en laboratoire.

Cartes par ligne

Histogramme de la pureté

Ces valeurs sont strictement identiques à celles utilisées pour générer le graphique.

Commençons par regarder le nombre d'échantillons en fonction de leur pureté. Les analyses présentent la pureté de deux façons différentes : équivalent base et équivalent chlorhydrate. Les produits psychoactifs sont souvent vendus sous forme de poudre ou de cristal et ne contiennent pas uniquement la substance psychoactive (cocaïne, héroïne, MDMA, ...). Le pourcentage d'une substance en équivalent base, c'est le pourcentage de la dite molécule dans la poudre. Nous avons choisi de présenter le pourcentage en équivalent base car c'est celui directement mesuré par le laboratoire.

La pureté maximale (en masse) n'est pas 100% (car la poudre ne peut pas contenir que la molécule psychoactive) mais dépend de la molécule considérée et est représentée par la barre verticale rouge en pointillé. Certains échantillons se situent au-delà de cette limite car les résultats d'analyse sont donnés avec une incertitude de +/- 10%. Pour plus d'information, vous pouvez consulter la F.A.Q. sur l'analyse de drogues à distance.

Évolution temporelle – Moyennes et écarts type

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Évolution temporelle – Médianes et quartiles

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Influence du mode d'approvisionnement

Voie d'approvisionnement	Pureté moyenne	Écart	(Erreur standard)

Intéressons-nous ensuite à la dépendance de la pureté au mode d'approvisionnement. Pour cela, nous régressons la pureté sur le mode d'approvisionnement. On choisit le mode privilégié (Deep web / dark web) et on regarde si l'écart à ce premier mode est statistiquement significatif. Cette significativité est symbolisée par les "*" dans la colonne écart. "***" si la probabilité que l'écart soit dû au hasard est < 1%, "**" si elle est < 5% et "*" si elle est < 10%. Cette probabilité se nomme la p-value.

On peut aussi, de façon plus approximative, comparer l'erreur standard à son coefficient respectif : si l'écart est moins que le double de l'erreur standard, alors on ne peut pas détecter si l'écart observé est dû au hasard ou non. Enfin, nous présentons aussi le coefficient R² pour quantifier à quel point le modèle de régression explique les données observées.

Carte de la pureté moyenne par région

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Désormais, regardons la géographie de la pureté. Sur la carte suivante est présentée la pureté moyenne par région parmi les échantillons qui ne proviennent pas du dark net. Nous retirons ces échantillons car le marché se passe à l'échelle internationale.

Point d'attention La représentation sous forme de carte a le bénéfice d'être très visuelle, mais elle possède d'importants défauts. Il est difficile de savoir si les différences de puretés moyennes entre les régions sont significatives ou le simple fruit du hasard. Des comportements de consommation différents peuvent également créer les différences observées. Ainsi, nous conseillons de regarder le tableau qui suit.

Analyse de la carte de la pureté

Voie d'approvisionnement	Écart	(Erreur standard)